Extração de Dados Clínicos
Visão Geral
A Extração de Dados Clínicos da iHealth é um produto que disponibiliza dados estruturados extraídos de nosso banco de dados clínico, com ampla cobertura nacional e boa representatividade para estudos e projetos, e provedores em todas as regiões do Brasil. Esta extração é personalizada conforme critérios específicos definidos pelo cliente contratante.
O que é a Extração de Dados Clínicos?
Nossa extração de dados é uma seleção estruturada de nosso banco de dados clínico que:
- Seleciona pacientes baseado em critérios específicos (diagnósticos, medicamentos, procedimentos, etc.)
- Estrutura dados clínicos em formatos padronizados para análise
- Preserva contexto clínico mantendo relações entre entidades e documentos
- Oferece flexibilidade com múltiplos formatos de disponibilização
- Mantém anonimização garantindo privacidade dos pacientes
Formatos de Disponibilização
Os dados extraídos são disponibilizados em dois formatos principais, organizados em lotes de arquivos para facilitar o processamento:
📊 CSV
- Granularidade: Cada linha = 1 entidade clínica
- Estrutura: Dados "achatados" em colunas
- Uso recomendado: Análises estatísticas, agregações por tipo de entidade, análises exploratórias
- Entrega: Arquivos em lotes de 10-50 pacientes cada
📋 JSONL
- Granularidade: Cada linha = 1 documento completo
- Estrutura: Dados aninhados preservando hierarquia
- Uso recomendado: Análises por documento, preservação de contexto clínico, análises de jornada do paciente
- Entrega: Arquivos em lotes de 10-50 pacientes cada
Importante: O número de linhas por arquivo varia conforme a quantidade de documentos clínicos disponíveis para cada paciente na base de dados. Para detalhes completos sobre a estrutura de entrega, consulte a seção Entrega dos Dados.
Público-Alvo
Esta documentação é destinada a:
- Cientistas de Dados que trabalharão com os dados extraídos para análises diversas
- Analistas de Dados que precisam entender a estrutura e possibilidades dos dados
- Pesquisadores que utilizarão os dados para estudos clínicos e RWE (Real World Evidence)
- Equipes de Business Intelligence que integrarão os dados em dashboards e relatórios
Próximos Passos
- Estrutura dos Dados - Entenda como os dados extraídos são organizados
- Formato CSV - Aprenda a trabalhar com dados em CSV
- Formato JSONL - Explore a estrutura JSONL
- Entrega dos Dados - Saiba como os dados são entregues em lotes e como processá-los
- Diretrizes de Análise - Boas práticas para análise dos dados extraídos
- Limitações - Conheça as limitações e considerações importantes
Esta documentação foi criada para facilitar o uso dos dados extraídos do banco clínico da iHealth por analistas de dados e cientistas.